رایانه‌های هوش مصنوعی باید وظایف را هم به‌صورت محلی و هم در ابر اجرا کنند
Published
بسیاری از تولیدکنندگان رایانه اکنون روی نوع جدیدی از رایانه‌های هوش مصنوعی کار می‌کنند که «رایانه شخصی هوش مصنوعی عامل‌محور» نامیده می‌شود. ایده این است که یک رایانه بتواند وظایف گوناگون هوش مصنوعی را انجام دهد و خودش تصمیم بگیرد که هر وظیفه کجا انجام شود. برخی وظایف را می‌توان مستقیماً روی سخت‌افزار خود رایانه اجرا کرد، در حالی که برخی دیگر به مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی در ابر فرستاده می‌شوند.
بزرگ‌ترین مزیت این مدل این است که مصرف توکن‌ها می‌تواند کاهش یابد. توکن‌ها واحدهای کوچک متنی هستند که مدل‌های هوش مصنوعی هنگام خواندن و نوشتن متن آن‌ها را می‌شمارند و معمولاً برای سنجش هزینه و نیاز منابع به کار می‌روند. اگر وظایف ساده‌تر بتوانند به‌صورت محلی انجام شوند، تعداد کمتری توکن باید به ابر فرستاده شود. این امر می‌تواند استفاده از آن را ارزان‌تر و کارآمدتر کند.
با این حال، هنوز چند چالش وجود دارد. مدل‌های محلی هوش مصنوعی معمولاً از مدل‌های بزرگ ابری کوچک‌ترند و به همین دلیل ممکن است در انجام برخی وظایف ضعیف‌تر عمل کنند. همچنین تشخیص اینکه کدام مدل برای هر وظیفه بهترین گزینه است، از پیش دشوار است. افزون بر این، رایانه‌ها باید نیرو و حافظه کافی داشته باشند تا بتوانند مدل‌های هوش مصنوعی را بدون آنکه کاربر در زندگی روزمره متوجه آن شود اجرا کنند.
بنابراین تأمین‌کنندگان آینده‌ای را پیش‌بینی می‌کنند که در آن رایانه‌ها و خدمات ابری با هم همکاری دارند. با این حال، اینکه این ایده در عمل تا چه اندازه خوب کار می‌کند هنوز مشخص نیست و این موضوع زمانی آشکار خواهد شد که کاربران بیشتری در زندگی روزمره خود با این رایانه‌ها کار کنند.
Sources: Computer Sweden
More Sweden news
- More people in Sweden use AI, most trust its answers
- SMHI issues several yellow snow warnings for parts of Sweden
- Sweden's parliament votes on a change that could revoke citizenship
- Planned data center in Skellefteå could become Sweden's largest electricity user
- Vietnam and Sweden want to develop cooperation in more areas
- Swedish gaming industry thriving this year
- Binance targeted in coup attempt: Report points to security weaknesses
- Sweden drops in climate ranking – new record low