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米国のAIデータセンター、2030年までにメキシコの炭素排出量に匹敵する可能性

Published 2026-11-05

米国のAIデータセンター、2030年までにメキシコの炭素排出量に匹敵する可能性 | Integri News

新たな報告書は、米国で人工知能(AI)に使用されるデータセンターが、今世紀末までに大量の二酸化炭素(CO2)を排出する可能性があると警告している。研究者らは、これらの施設からの排出量が、約1億3000万人の人口を抱える国メキシコの年間CO2排出総量に近い水準に達する可能性があると推定している。

AIシステムの稼働には膨大な量の電力が必要である。データセンターは高性能のコンピュータサーバーを多数収容した大規模な建物であり、企業がより大規模で高度なAIモデルを開発するにつれて、消費するエネルギーも増加している。この電力の多くは依然として石炭や天然ガスなどの化石燃料に由来しており、これらは燃焼時にCO2を放出する。その結果、これらの施設による電力需要の増大は、国全体の排出量をさらに押し上げている。

専門家は、今回の研究結果が温室効果ガスの削減目標を掲げる米国にとって明確な課題を示していると述べている。一部のテクノロジー企業は、施設の運営に風力や太陽光などの再生可能エネルギーをより多く利用することを約束している。しかし研究者らは、再生可能エネルギーの供給が増大する需要に追いつくほど速くは拡大しないかもしれないと指摘している。そのうえで、電力会社、政府、テクノロジー企業が協力して新たなクリーンエネルギー源を整備し、データセンターの効率を向上させる必要があると提言している。

この報告書は、排出量が確実であることを意味するものではない。最終的な数値は、AIがどれほど速く成長するか、そしてどの種類のエネルギーが使用されるかによって左右されるからだ。それでもこの研究は、人工知能の拡大が今後数年間で環境にどのような影響を及ぼしうるかを浮き彫りにしている。

Sources: Yahoo

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