到2030年，美国人工智能数据中心的碳排放量可能与墨西哥相当
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一份新报告警告称，到本十年末，美国用于人工智能（AI）的数据中心可能排放大量二氧化碳（CO2）。研究人员估计，这些设施的排放量可能达到与墨西哥全国二氧化碳排放总量相近的水平，而墨西哥约有1.3亿人口。
AI系统运行需要大量电力。数据中心是装满高性能计算机服务器的大型建筑，随着企业建造规模更大、更先进的AI模型，其耗电量也在不断增加。目前，这些电力仍有很大一部分来自煤炭和天然气等化石燃料，而这些燃料在燃烧时会释放二氧化碳。因此，这些中心对电力需求的增长，加剧了该国的温室气体排放总量。
专家表示，这些发现凸显了美国面临的明确挑战，该国已设定了减少温室气体排放的目标。一些科技公司承诺使用更多风能和太阳能等可再生能源为其设施供电。然而，研究人员指出，可再生能源的供应增长速度可能无法满足不断上升的需求。他们建议，电力公司、政府和科技企业需要共同努力，开发新的清洁能源，并提高数据中心的能源效率。
该报告并不意味着排放量必然会达到这一水平，因为最终数字将取决于AI的增长速度以及所使用的能源类型。不过，这项研究突显了人工智能的扩张在未来几年可能如何影响环境。
Sources: Yahoo
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